
Orientado pelos docentes Vasco Soares e João Caldeira, o trabalho resulta do projeto de fim de curso e apresenta a proposta, implementação e validação de um protótipo funcional tolerante a falhas e de baixo custo para a monitorização de gado.
O protótipo recorre à utilização de dispositivos IoT, ESP8266 e ESP32, criando uma rede em malha, gerida pela biblioteca painlessMesh, com tecnologias de comunicação WiFi e LoRa, possibilitando, por exemplo, a recolha de sinais vitais dos animais.
Em comparação com o método tradicional de inspeção de gado, esta abordagem é eficiente e de baixo custo, reduz o trabalho manual e poupa tempo de trabalho. Contribui ainda para melhorar a saúde animal, aumentar os lucros e diminuir a pegada ambiental.
O artigo encontra-se disponível para consulta https://doi.org/10.22456/2175-2745.127207.